Voorspellen van de bezettingsgraad op verschillende campuslocaties m.b.v. van WiFi-data Een case study over voorspellingsmodellen van tijdseries door de Hogeschool van Amsterdam (HvA), Lectoraat Urban Analytics (Adil Ayi en Pieter Bons)
In deze case study presenteren wij de resultaten van het Smart Buildingsproject in samenwerking met Facility Services van HvA/UvA. In dit onderzoek gebruiken we geaggregeerde tellingen van het aantal WiFi-verbindingen als proxy voor de bezetting van de gebouwen in de gezamenlijke campus van de Hogeschool van Amsterdam en de Universiteit van Amsterdam.